L’intelligence artificielle (IA) reste un moteur technologique majeur pour 2022 et au-delà. Elle est classée parmi les principales tendances technologiques de manière constante depuis plusieurs années. Il n’est pas surprenant que les organisations prévoient d’adopter l’IA dans leurs activités et que celles qui veulent se lancer dans le grand bain de l’IA craignent de passer à côté. Mais ces organisations disposent-elles des compétences nécessaires pour développer et maintenir l’IA dans leurs activités dans un contexte de pénurie de talents ?
Selon un récent rapport d’IDC, les dépenses en IA atteindront 342 milliards de dollars en 2021. Parallèlement, le rapport 2021 d’O’Reilly sur l’adoption de l’IA a montré que les principaux obstacles sont le manque de personnes qualifiées et la difficulté d’embauche.
Les organisations doivent maintenant répondre à la question “Quelle est la meilleure façon d’adopter l’IA dans leur entreprise ?” Créer ou acheter ?
” Créer ” consiste à investir dans la mise en place d’équipes d’IA comprenant des personnes, du matériel et des logiciels. “Acheter”, c’est rechercher des solutions d’IA facilement disponibles ou recourir à des services d’IA. Chacune de ces options présente ses propres avantages et inconvénients en termes de temps, d’argent, d’énergie et de propriété de la solution d’IA développée.
La bataille acharnée commence par la recherche des meilleurs talents pour l’IA, et les grandes entreprises sont prêtes à payer le prix fort pour cela. En 2016, DeepMind, propriété de Google, a payé en moyenne 345 000 dollars par an chacun pour 400 employés.
Voici cinq lectures intéressantes sur la pénurie de compétences en IA et la façon dont les organisations peuvent y remédier.
À l’échelle mondiale, les entreprises s’efforcent de recruter les meilleurs talents en IA parmi un nombre insuffisant de candidats. Malgré les perturbations économiques et les licenciements causés par la pandémie, la demande de talents en IA reste forte, car les dirigeants cherchent à réduire les coûts par l’automatisation et l’amélioration de l’efficacité, domaines dans lesquels l’IA joue un rôle clé. L’article explique comment identifier le déficit de compétences en fonction des besoins du projet d’IA.
La cybersécurité étant un domaine d’application clé de l’IA, la pénurie de compétences en IA est considérée comme une préoccupation de sécurité nationale. En raison de la disponibilité limitée de talents au niveau national, il est nécessaire de s’appuyer sur des talents étrangers. Pour créer et maintenir la création de talents, il faut inciter les entreprises à s’associer avec des universités et des écoles pour faciliter l’amélioration des compétences en IA.
Même si l’utilisation de logiciels d’IA prêts à l’emploi présente des avantages, la création de logiciels peut s’avérer plus avantageuse en raison de l’expertise du domaine dans des marchés de niche ou de la création d’outils d’IA de base qui permettent de se différencier des pairs et des concurrents. L’article aborde les différents facteurs à prendre en compte pour évaluer s’il faut acheter ou construire un logiciel d’IA.
Low-code et no-code, en termes simples, signifie automatiser le codage. Dans un monde où il existe une grave pénurie de compétences en IA, les analystes et les développeurs de logiciels peuvent utiliser les modèles existants pour construire les modèles d’IA requis aussi facilement que s’il s’agissait de fonctions de type glisser-déposer.
Les talents en IA nécessitent une combinaison unique de compétences : une expertise technique ainsi qu’un bon sens des affaires et du changement. De nombreuses organisations doivent repenser la manière dont les offres d’emploi sont proposées pour attirer les personnes possédant ces talents très demandés. L’article examine les moyens traditionnels et alternatifs de trouver et de recruter des personnes possédant cette combinaison de compétences.
La volonté de constituer des équipes d’IA efficaces est également facilitée par l’écosystème de support. Le rapport AI Index 2021 de l’université de Stanford montre que les universités ont augmenté leurs investissements dans l’enseignement de l’IA au cours des quatre dernières années universitaires. S’engager avec les universités et les écoles avec des programmes de formation, aide les organisations à résoudre la crise des talents à long terme. Les progrès des capacités de calcul favorisent encore davantage l’adoption de l’IA. Les entreprises sont en concurrence pour recruter les talents les plus demandés et doivent trouver des moyens novateurs d’inciter les individus à choisir de travailler pour leur organisation, non seulement pour les gros salaires, mais aussi parce qu’ils se joignent à eux pour construire et vivre une culture d’entreprise exceptionnelle.
