Problema: Se você possui milhares de funcionários espalhados por vários de lugares, como pode manter a rede da sua organização segura?
Solução: Você deve monitorar seus funcionários onde quer que estejam e desenvolver uma linha de base padrão de seu comportamento por meio de técnicas de machine learning. Ao usar essas informações, você pode identificar anomalias e proteger sua rede de ataques cibernéticos.
Desde o começo da pandemia, a maioria das organizações possui grande parte de seus funcionários trabalhando em casa e, enquanto uma pequena parte da força de trabalho retorna aos escritórios, é inevitável que ocorram algumas mudanças no comportamento do usuário. Aqui estão algumas mudanças de comportamento do usuário que você deve observar à medida que as organizações continuam a se adaptar aos ambientes de trabalho modernos na era da pandemia.
1. Tempos de acesso incomuns
A combinação de funcionários trabalhando em casa e no escritório pode resultar em uma diferença no tempo de acesso do usuário em relação ao horário normal. O monitoramento dessas mudanças permite que você identifique um novo padrão de horas de logon para cada funcionário, independentemente de seu local de trabalho, o que ajuda a detectar anomalias ao identificar mudanças que vão contra o comportamento normal. Por exemplo, se o horário normal de logon de um usuário for das 10h às 18h e um dia ele fizer login às 12h, isso será contado como uma anomalia. Você pode então investigar imediatamente se há uma potencial ameaça interna.
2. Numerosas falhas de logon
Com o aumento dos espaços de trabalho distribuídos é cada vez mais difícil ficar atento à identidade das pessoas que se conectam à sua rede. O monitoramento de falhas de logon ajuda a fornecer informações sobre quem está tentando acessar sua rede e por que existem inúmeras falhas naquele host específico em um período de tempo. Isso ajuda a detectar a origem dessa atividade suspeita e a mitigar uma ameaça potencial, como o comprometimento da conta.
3. Downloads de arquivos incomuns
Como funcionários remotos e internos acessam os recursos da organização de diferentes locais, isso pode abrir a rede para invasões, abrindo caminho para os cibercriminosos que procuram tirar proveito da situação e acessar dados confidenciais. Um usuário com uma quantidade incomum de downloads de arquivos será contado como uma anomalia e o administrador de segurança será alertado imediatamente. Isso pode ajudar a proteger os dados confidenciais de serem roubados.
4. Falhas de autenticação excessivas
Uma política de segurança tão simples quanto uma autenticação de usuário pode proteger a rede da sua organização contra ameaças externas, especialmente com todos os novos espaços de trabalho distribuídos. O monitoramento de falhas pode alertá-lo sobre a conta do usuário em questão e investigar imediatamente.
5. Alterações de permissões anormais
Para um invasor explorar a rede de uma organização e acessar seus recursos, ele precisa de privilégios de acesso de usuário elevados. Isso basicamente dá a eles a chave para roubar dados confidenciais. Ao monitorar as permissões incomuns, você será direcionado para a conta do usuário que está comprometida, o que lhe permite agir imediatamente e impedir um ataque cibernético em potencial.
Conforme o trabalho remoto continua e alguns funcionários voltam para um local de trabalho tradicional, há mais margem de manobra para que criminosos mal-intencionados e intrusos escapem do radar. Isso significa que os administradores de segurança precisam restringir suas políticas de segurança cibernética, observando os locais menos pisados. Para obter mais informações sobre as práticas de segurança cibernética, verifique nossa página de monitoramento remoto de funcionários e nossa solução Log360.
