Top dicas é uma coluna onde destacamos o que é tendência no mundo da tecnologia e listamos maneiras de as explorar. Esta semana analisamos cinco maneiras pelas quais sua empresa pode minimizar o tempo de inatividade não planejado da rede.

Uma cabeça robótica se desfazendo em várias redes em cores azuis e laranjas.

A tecnologia de IA é agora utilizada de alguma forma por quase 77% dos dispositivos.

Quase todas as indústrias incorporaram ou estão tentando incorporar a IA de uma forma ou de outra. Sua adoção reduziu drasticamente os custos, melhorou a eficiência, reduziu o erro humano e aumentou a disponibilidade.

Para ter uma vantagem competitiva no mercado atual, é essencial adquirir competências em inteligência artificial, porque o futuro do trabalho dependerá fortemente delas. Aqui estão algumas maneiras de aprimorar suas habilidades em IA.

1. Comece com o básico 

Aprender sobre uma tecnologia tão vasta como a IA pode parecer intimidante no início e é por isso que é bom começar com o básico.

Antes de mergulhar em assuntos específicos, aprenda o que é IA e seus diversos subcampos, como machine learning, deep learning, PNL, etc.

A melhor abordagem é encontrar um curso online de fundamentos de IA. Plataformas de aprendizagem online como Coursera e Udacity oferecem diversos cursos sobre o assunto. Selecione o curso que se adapta às suas necessidades e mergulhe.

Se você gosta de ler, pode encontrar livros sobre fundamentos de IA. “Artificial Intelligence: The Basics”, de Kevin Warwick, é uma leitura simples e envolvente para qualquer pessoa interessada em obter um conhecimento básico de IA.

2. Obtenha a certificação 

As certificações são a prova de que você é proficiente em IA, o que tem valor entre os empregadores. Portanto, se você puder, inscreva-se em um curso de sua preferência e obtenha a certificação – isso aprimorará suas credenciais e ajudará você a aproveitar a lacuna de habilidades em IA .

Se você está se perguntando qual curso deve fazer, aqui estão alguns programas de certificação de IA que as organizações valorizarão:

  1. Aprendizado de máquina supervisionado: regressão e classificação

  1. AWS Certified Machine Learning – Especialidade

  2. Certificação Google Cloud Professional ML Engineer

3. Trabalhe em projetos de IA 

Qual é a utilidade de aprender sobre IA e não usá-la?

Não basta ter conhecimento teórico sobre o assunto; é necessário ganhar experiência prática com projetos para consolidar seu aprendizado. Trabalhe em projetos e operações relacionados à IA para obter insights do mundo real sobre como a inteligência artificial realmente funciona.

Além disso, a experiência com IA é procurada pela maioria dos empregadores. Para mostrar seu conjunto de habilidades, você pode construir um portfólio em plataformas de código aberto, como o Github.

4. Participe de comunidades 

Os métodos tradicionais de aprendizagem são excelentes, mas a IA não é uma disciplina tradicional. O que você não pode aprender com os livros, você pode aprender com as pessoas.

Participe de comunidades e fóruns on-line de IA para ajudá-lo a se conectar com profissionais, pesquisadores e entusiastas de IA de todo o mundo. Ter uma comunidade em quem confiar enriquecerá ainda mais sua experiência com IA. Você também poderá usar esses canais para compartilhar e solucionar quaisquer problemas que possa enfrentar ao trabalhar com esta tecnologia.

5. Mantenha-se atualizado com IA 

As tendências em IA estão sempre evoluindo. É por isso que é importante manter-se atualizado sobre as suas tendências. Leia notícias de tecnologia, siga canais de tecnologia, assine Substacks de tecnologia e acompanhe de perto o mercado de IA. Em um setor em constante evolução, é fundamental manter os ouvidos atentos.

Quando se trata de aprender sobre IA, comece com os fundamentos. Cursos online, projetos práticos, networking e manter-se atualizado sobre as tendências são algumas das maneiras pelas quais você pode desenvolver o básico e começar a incorporar IA em seu dia a dia. Essas habilidades não podem ser aprendidas da noite para o dia. Mas pequenos esforços consistentes para aprimorar as habilidades ajudarão você a utilizar essa tecnologia para aprimorar, se não revolucionar, a maneira como você trabalha.

Artigo original: Top tips: 5 ways to enhance your knowledge in AI