À une époque où le paysage technologique évolue à une vitesse vertigineuse, il est particulièrement difficile pour les entreprises de suivre le rythme. Qu’il s’agisse d’une société d’un milliard de dollars ou d’une petite entreprise, toute organisation est tenue de prendre des décisions rapides pour rester compétitive sur le marché. Avec la vitesse à laquelle les stocks de données augmentent, il est presque impossible pour les humains de prendre une décision rapide compte tenu de toutes les informations disponibles. C’est pourquoi l’intelligence décisionnelle a décidé d’aider les entreprises à résoudre leurs problèmes de prise de décision. Bien que cette approche ait fait son chemin depuis plus de deux ans maintenant, de nombreuses organisations doivent encore entrer dans le monde de l’ID.
Les décisions opérationnelles ont un poids considérable, et la lassitude à l’égard des décisions est très répandue dans les organisations ; ces deux facteurs font de la prise de décision en entreprise une tâche ardue. Il est grand temps pour les entreprises de faire évoluer leur processus de prise de décision, étant donné qu’il s’agit de prendre des décisions rapidement, avec précision, et en tenant compte de l’énorme quantité de données impliquées. Avant d’entrer dans les détails de l’ID, résumons rapidement ce qu’elle est en termes simples.
L’ID est une approche réaliste visant à améliorer le processus décisionnel des entreprises en utilisant plusieurs techniques pour prendre des décisions plus précises. Chaque décision est modélisée comme une série de processus, et l’organisation utilise ensuite l’intelligence artificielle et l’analytique pour affiner la décision et tirer des enseignements des décisions antérieures.
Les technologies telles que l’analytique, l’apprentissage automatique, les requêtes en langage naturel et l’IA peuvent rapidement découvrir des corrélations et des modèles dans de grandes quantités de données. L’AI peut prendre ces données et les appliquer à des caractéristiques humaines plus intangibles comme l’intuition, la créativité, le sentiment et la capacité à gérer des complexités avec succès.
Voici quelques lectures rapides pour vous aider à tout comprendre sur l’ID.
“Faire plus avec moins” – tel pourrait être l’objectif de nombreuses entreprises, et l’ID fournit une plateforme pour cela en combinant les données et les analyses avec les technologies émergentes pour une meilleure prise de décision. Elle comble le fossé entre les données et la prise de décision efficace pour les organisations qui cherchent à rester ancrées dans un océan de données. L’ID, selon certains chercheurs, pourrait être la prochaine étape dans la progression de l’IA.
Maintenant que nous avons une idée de ce qu’est l’intelligence décisionnelle et de ses avantages pour les entreprises, voyons comment l’utiliser pour la première fois. L’ID donne aux organisations la possibilité de mélanger de grandes quantités de données avec des technologies émergentes pour transformer les tableaux de bord d’analyse de données en plateformes d’aide à la décision. Cela implique de modifier les algorithmes, d’utiliser des exercices sur table pour simuler plusieurs résultats, et plus encore.
L’intelligence décisionnelle pilotée par l’IA peut aider à déterminer l’éligibilité à certains services financiers en utilisant le score CIBIL d’un utilisateur, les détails de son salaire et d’autres informations de ce type. De même, l’ID peut aider diverses autres entreprises à prendre des décisions plus rapides et plus précises en éliminant les préjugés et en tenant compte de l’intuition.
Alors que la numérisation a changé tous les domaines de l’entreprise, comme la finance, le marketing et les ventes, la prise de décision managériale est un domaine qui n’a pas été exploré. Il n’existe pas de système permettant aux dirigeants de vérifier leurs décisions passées et les résultats associés, comme l’impact d’une décision sur les performances d’une unité commerciale. L’ID pourrait renverser cette situation, en aidant les dirigeants à prendre des décisions efficaces.
En raison des divers problèmes liés à la souscription traditionnelle, il est temps que les assureurs commencent à évaluer s’ils sont prêts pour la souscription intelligente afin d’éviter les modèles de données prédéfinis. Grâce à la vision holistique qu’offre l’ID en utilisant l’analyse des graphes de réseau et la modélisation prédictive, la précision des décisions automatisées est améliorée et l’efficacité opérationnelle est accrue.
Avec la perturbation numérique et la complexité des entreprises connectées au niveau mondial, un élément d’incertitude a été ajouté aux décisions simples. La quantité de données augmente de façon exponentielle dans tous les secteurs d’activité, et il est grand temps que le monde s’unisse pour utiliser les données disponibles grâce à l’ID pilotée par l’IA afin de répondre aux demandes du marché.
