Si es como yo, quizás esté cansado del revuelo que ha generado últimamente la IA. Ha pasado a ser uno de esos temas tecnológicos en tendencia de los que todos quieren hablar estos días.
A decir verdad, mucho de este alboroto está justificado. Al fin y al cabo, ¿ha visto los increíbles desarrollos que han surgido en el campo de la IA? Ha llegado al punto de que muchas cosas que una vez se consideraban imposibles se han convertido en realidad.
Dicho esto, también es importante señalar que tales desarrollos no se limitan solo a la IA. También existen en otras áreas. He aquí cuatro ejemplos de innovación tecnológica que no están en el campo de la IA.
1. Computación perimetral
En la computación tradicional, los datos se transmiten a un centro de datos centralizado para que puedan procesarse y enviarse al usuario.
¿Cuál es el problema?
Este proceso no es instantáneo. A medida que se alargan las distancias geográficas, los datos tardan más tiempo en viajar hacia y desde el centro. Normalmente son unas décimas o centésimas de segundo como máximo. Sin embargo, cada segundo cuenta —o en este caso, cada fracción de segundo— cuando estamos hablando de datos sensibles.
¿La solución?
En los últimos años, la computación perimetral se ha convertido en una de las mejores formas de garantizar una baja latencia y un procesamiento instantáneo de datos.
La computación perimetral implica descentralizar y mover los recursos de almacenamiento y computación al perímetro de la red, físicamente más cerca de la fuente de los datos. Lo anterior puede ayudar a resolver problemas relacionados con la alta latencia y la congestión de la red.
Esto permite procesar datos sensibles de manera instantánea. Además, los datos restantes que no se necesitan procesar instantáneamente se pueden enviar al servidor central. Esto reduce el uso de ancho de banda.
2. Computación cuántica
A diferencia de la computación clásica, la computación cuántica utiliza una unidad de datos llamada qubit (bit cuántico). Lo interesante de los qubits es que pueden existir en un estado de superposición donde son simultáneamente uno y cero. También pueden entrar en un estado de entrelazamiento con otros qubits. Esto crea una relación donde pueden interactuar entre sí de forma instantánea, independientemente de la distancia. Son estas cualidades las que dan a la computación cuántica una ventaja sobre los métodos de computación clásicos.
El objetivo de la computación cuántica no es resolver más rápido los problemas existentes, relativamente simples. Más bien se trata de tener la capacidad de resolver problemas multivariables muy complejos.
Mientras que un computador clásico solo tiene la capacidad de realizar un cálculo complejo a la vez, los computadores cuánticos pueden realizar varios cálculos complejos al mismo tiempo para llegar a varias respuestas posibles. Esto puede no sonar tan impresionante, pero reducir un gran número de posibilidades a un rango mucho más pequeño de posibles respuestas “correctas” es en sí mismo un logro increíble.
Sin embargo, esta forma de computación es muy costosa de operar y no tiene sentido aplicarla para tareas simples que pueden ser resueltas fácilmente por computadores clásicos. Esto significa que no reemplazará a la computación clásica, al menos no en su estado actual.
3. Datificación
La datificación es exactamente lo que su nombre implica: convertir los aspectos no cuantificables de los negocios o incluso nuestra vida diaria en datos legibles que pueden ser analizados y rastreados.
Pensemos en las redes sociales, un ejemplo perfecto de datificación bien realizada. La actividad de un individuo en las redes sociales puede plasmar una imagen bastante precisa de su carácter e intereses.
Estos datos se utilizan para recomendar contenido. También se pueden emplear para crear un perfil para anuncios dirigidos.
Además, la datificación también se usa en el sector bancario para ayudar a verificar la puntuación crediticia. Las empresas incluso pueden utilizarla para la gestión de recursos humanos.
Aun así, debe recordar lo siguiente: por muy beneficiosa que sea, la datificación es un proceso. Solo es tan eficaz como las técnicas empleadas para datificar la información.
4. Realidad extendida
La realidad extendida (XR) es un término que abarca todo tipo de tecnología inmersiva. Incluye la realidad virtual (VR), aumentada (AR), mixta (MR) e incluso las que aún no se han creado.
Sin embargo, XR es más que un simple término. Algunas empresas como Qualcomm predicen que las gafas de XR que pueden alternar entre los modos de VR y AR podrían entrar en el mercado en el futuro.
La XR podría convertirse en una de las mayores tecnologías disruptivas en el campo de la informática. Podría transformar la forma en que las empresas abordan sus servicios e I+D, además de cómo consumimos entretenimiento.
Una vez más, admito que la IA es la rama más emocionante de la tecnología. Básicamente, a estas alturas es ciencia ficción sin “ficción”. Tiene sentido que todo el mundo esté hablando de ello.
Sin embargo, estemos atentos a otras tecnologías. La IA no es una solución integral para todos los problemas de negocios. Hay un montón de potencial no solo en las tecnologías mencionadas aquí, sino en muchas más que no están relacionadas con la IA.
