No es un secreto que los datos son el nuevo oro. Las organizaciones han estado adoptando medidas para sacarles el máximo provecho. Se está haciendo un inmenso esfuerzo en integrar los sistemas de datos tradicionales basados en silos con la estructura actual.
Sin embargo, esto no aplica exclusivamente a las fuentes internas. Hoy en día, los datos de las fuentes externas se están entrelazando dentro de los sistemas para obtener mejores resultados.
Con todo lo que está pasando, es justo concebir un marco que junte todos los trenes de datos para obtener una perspectiva holística.
Este marco debe suministrar una funcionalidad continua y sistemática en todos los endpoints y plataformas. Debe ser on-premise y en la nube para permitir el acceso eficiente a los datos y acercamientos dinámicos a estos. También facilitaría su gestión.
Para lograr esto, hay que considerar el marco de tejido de datos. Es un conjunto de arquitecturas y servicios que pueden mejorar la adaptabilidad y capacidad de reutilización de los datos de modelo. También pueden reducir las dificultades operativas y de diseño.
Un marco de Data Fabric ayuda a descubrir, acceder y gestionar datos mientras se mantiene su calidad. Tiene la capacidad de mezclar y trabajar bien con otros avances tecnológicos.
Por ejemplo, con base en patrones pasados de compras, la IA y el ML pueden sugerir resultados basados en datos para reducir la tasa de cancelación de clientes y mejorar la tasa de retención.
Ya que el intercambio de datos en tiempo real es muy importante, el Data Fabric emplea una arquitectura basada en la red. De esta forma, puede ayudar a integrar capas de datos y aplicaciones. También colabora resaltando información relevante.
Aunado a lo anterior, el análisis corporativo es más fácil con la implementación de este marco. Al fin y al cabo, permitirá a los líderes enfocarse en la compañía y la transformación digital.
He aquí una lista de hallazgos interesantes que detallan qué es el Data Fabric y cómo se puede implementar en una organización.
1. ¿Qué es Data Fabric?
Debido a las funciones clave, compatibles con el Data Fabric, se pueden manejar muchos casos de uso de gran escala y alta velocidad dentro de la arquitectura de una organización. Algunos de estos incluyen obtener una vista de 360 grados de los clientes y adherirse a requisitos de cumplimiento como GDRP.
2. El tejido de datos ofrece una solución robusta a los retos de su gestión
Al usar una arquitectura dirigida por metadatos y disponible gracias a una red de Data Fabric, la optimización del sistema está garantizada. La IA también puede realizar una integración dinámica entre los datos y los procesos. Esto habilita de manera eficiente los datos correctos a fin de alcanzar lo más rápido posible su destino.
3. 5 pasos para implementar un marco moderno de Data Fabric
Para una estrategia exitosa de gestión, es importante crear un marco de tejido de datos. Esto relaciona conceptos, relaciones y entidades. También suministra información enriquecida. Esta es idónea para los requisitos de transformación digital de una empresa.
4. Siete pilares estratégicos de un Data Fabric corporativo líder
Recolectar datos relevantes para la compañía mediante una sola consola es un reto que toda organización enfrenta. Para eliminar esta dificultad, se deben unir distintas fuentes para obtener una vista consolidada. El tejido de datos no solo permite esto, sino que también garantiza la democratización y el control de la información.
5. ¡El auge del mercado del tejido de datos! ¿Cómo hacer que suceda?
Ya que las oportunidades son inmensas, los proveedores de datos y los clientes pueden usar los datos como un servicio para emular un mercado. Esto habilitaría el autoservicio. Asimismo, permitiría que la exploración, el monitoreo y el control de los datos maduren más.
Uno de los primeros retos que se deben abordar mientras se implementa un marco de Data Fabric es la seguridad. Ya que los datos se mueven de un punto a otro, debe ser obligatorio encriptarlos. También es necesario implementar una política de Zero Trust. Ayudará a protegerse ante ataques cibernéticos.
Otro reto es cumplir con regulaciones como GDRP. Ya que el tejido de datos establece trazabilidad, hallar su ubicación debería ser fácil.
Debido a las crecientes necesidades corporativas, es cuestión de tiempo para que las organizaciones empiecen a implementar un marco de Data Fabric para tratar con los retos de su gestión. Esperemos para ver cómo alcanzan esta inevitable tendencia.
Especialista sénior en mercadeo
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