Se necesita un sistema confiable de bases de datos (DB) en las operaciones de TI de una organización con el fin de garantizar la correcta entrega de la información. Esto es especialmente cierto cuando se trata de aplicaciones críticas para el negocio.
Las interrupciones en el sistema impactan la experiencia del usuario final. Esto supone un golpe a la reputación de la compañía y, en consecuencia, sus ingresos.
Aprenda sobre las dificultades inherentes de los sistemas de DB y cómo el dar seguimiento ayuda a resolver estos problemas. Conozca las mejores prácticas del monitoreo de bases de datos y cómo puede ayudar a sus empresas a ahorrar tiempo y recursos.
¿Por qué es esencial tener un monitor para el rendimiento de DB?
Cuando una aplicación falle o sufra un problema de latencia, lo primero que debe hacer un administrador es verificar los problemas subyacentes en la base de datos.
En esta era de velocidad, las bases de datos requieren una vigilancia constante para mantener su salud, disponibilidad y rendimiento. Si se deja sin monitorear, un sistema de DB defectuoso puede traer problemas. Estos incluyen sobreconsumo de recursos, fallos en servidores y aplicaciones, problemas de memoria y aumento de la latencia.
Pongamos un ejemplo. Mientras intenta iniciar sesión en su cuenta de compra en línea, un usuario podría recibir un mensaje de error que diga “No se encuentran sus credenciales de inicio de sesión”.
Esto sucede cuando el sitio web no es capaz de acceder al sistema de bases de datos donde se almacenan las credenciales de inicio de sesión para su autenticación. Otras veces, una aplicación web toma demasiado tiempo para consultar datos de las correspondientes DB.
Todos son ejemplos de problemas relacionados con bases de datos y podrían llevar a que los usuarios se vayan. Para evitar dichos inconvenientes, las organizaciones pueden emplear herramientas y recursos dirigidos a vigilar el rendimiento de DB.
¿Cómo se logra el monitoreo del rendimiento de las bases de datos?
El seguimiento del rendimiento de DB se logra al recopilar proactivamente métricas detalladas de un sistema de almacenamiento de datos. El objetivo es conseguir información en tiempo real sobre su funcionamiento y eficiencia.
De esta forma, es posible identificar y resolver problemas relacionados con las bases de datos antes de que escalen a una calamidad. Esto garantizará que los usuarios tengan una encantadora experiencia con la aplicación web.
Ya que la mayoría de las organizaciones funcionan en torno a una enorme infraestructura de TI, puede resultar retador para los administradores mantener un control constante sobre sus sistemas de DB. Esta es la razón por la que las compañías automatizan y optimizan el proceso de vigilancia con una herramienta robusta.
Métricas de rendimiento importantes para el monitoreo de bases de datos
Una base de datos saludable desempeña un rol vital en garantizar que una aplicación asociada funcione a nivel óptimo. Métricas como disponibilidad, respuesta de la DB, indexación, capacidad, sesiones y rendimiento se pueden usar para determinar la salud de un sistema.
Estos parámetros sirven para identificar cualquier defecto que pueda impactar la infraestructura de la base de datos. Estos son los factores principales que afectan el rendimiento de un sistema de DB:
- Consultas lentas de SQL
- Sobrecarga de sesiones/trabajo
- Indexación insuficiente
- Tipos de datos masivos
- Capacidad inadecuada
Aquí es donde la gestión del rendimiento de bases de datos es útil.
Una herramienta para el monitoreo del rendimiento ayuda a observar constantemente atributos clave del rendimiento. Esto arroja pistas del problema que está sucediendo o ayuda a evitarlos.
He aquí algunas métricas clave que se deben controlar.
1. Salud y disponibilidad
La salud y disponibilidad son elementos cruciales a la hora de ver DB. Ser capaz de garantizar que los datos se pueden recuperar en todo momento beneficia el flujo de ingresos de una organización.
Invertir en una herramienta de monitoreo para garantizar que se puede acceder constantemente a la base de datos ayudará mucho a fortalecer la fiabilidad de la aplicación entre los clientes.
Herramientas para la observación de bases de datos como Applications Manager permiten a los usuarios configurar un umbral de disponibilidad que detecta y notifica automáticamente a los administradores sobre una instancia de no disponibilidad.
2. Rendimiento y capacidad
Con más frecuencia de lo que se piensa, el mal rendimiento de DB se debe a una asignación de recursos insuficiente. La negligencia en la planeación para bases de datos podría conllevar cuellos de botella, lo que impacta la experiencia del usuario final.
El enfoque principal de usar una herramienta para monitorear el rendimiento de una base de datos es conceder a los administradores un cierto grado de visibilidad de las operaciones subyacentes.
Al utilizar un software para la observación de DB como Applications Manager, los administradores pueden identificar y asignar recursos para un sistema de bases de datos más eficiente.
Información como una sobrecarga en el tráfico de red, procesos i/O, carga de CPU o uso de la memoria como se muestran en la herramienta de vigilancia de DB en Applications Manager también se puede usar para hacer actualizaciones en la infraestructura.
3. Respuesta de la base de datos (monitorear consultas lentas de SQL)
Otro componente que conlleva cuellos de botella es el uso de códigos ineficientes. Estos pueden causar duplicados en JOIN, crecimiento exponencial en el tiempo de consultas e índices inflados.
No es una buena práctica ejecutar una consulta de SQL con más datos de los que se requieren. Tampoco es eficiente tener varias consultas cuando una sola podría hacer el trabajo.
Estos eventos pueden generar consultas de SQL retrasadas que ralentizan el rendimiento de las transacciones en segundo plano de la aplicación. Resultan en un tiempo de respuesta más lento.
El monitor de DB en Applications Manager señala las sentencias de consulta que son lentas y costosas. Con la ayuda de atributos como el tiempo de CPU y ejecución, los administradores pueden realizar los cambios necesarios para obtener una sentencia más eficiente.
4. Eventos en las bases de datos (detalles de sesión/trabajo)
Un entendimiento integral de los eventos es necesario para discernir incongruencias que podrían escalar a un problema importante. Una herramienta de seguimiento puede analizar tendencias para exponer e interpretar eventos como detalles de sesión/trabajo.